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Olá, eu sou
Oseias Romeiro
Engenharia e Análise de Dados | Aprendizado de Máquina | IA
Construo plataformas de dados, soluções analíticas e sistemas inteligentes que transformam dados brutos em valor estratégico para o negócio.
Olá! Meu nome é Oseias, sou Engenheiro e Analista de Dados, graduando em Ciência da Computação, com experiência em diferentes ambientes. Atuo no desenvolvimento de soluções de dados desde a coleta, modelagem e tratamento, até a análise, visualização e automação de processos. Tenho forte atuação na construção e manutenção de pipelines de dados confiáveis, organização de camadas analíticas e criação de dashboards que apoiam diretamente a tomada de decisão. Trabalho com dados em escala, priorizando qualidade, performance e clareza das informações entregues às áreas de negócio.
Tecnologias
Dashboard desenvolvido para o Senado Federal que permite acompanhar, de forma transparente, o impacto das emendas parlamentares na Lei Orçamentária Anual ao longo de todas as etapas de tramitação no Congresso, por meio de gráficos e tabelas dinâmicas. O painel é atualizado diariamente com dados oficiais do Senado e oferece uma visão clara e interativa do processo orçamentário, facilitando a compreensão e análise das decisões legislativas relacionadas ao orçamento público.
Projeto de análise de dados baseado em dados públicos da Agência Espacial Brasileira (AEB), com foco em transformar informações governamentais abertas em insights claros e interativos. O trabalho envolve coleta, tratamento e modelagem dos dados com Python, organização em Data Lake e construção de uma Data LakeHouse na Azure e visualização por meio de dashboards no Power BI, explorando informações sobre satélites, entidades, veículos e atividades do programa espacial brasileiro.
Projeto de engenharia de dados desenvolvido como trabalho freelancer com o objetivo de analisar tendências de tráfego de bicicletas na Grã-Bretanha utilizando o dataset oficial TRA0413 do Department for Transport do Reino Unido. O projeto envolveu reestruturação e normalização dos dados, modelagem relacional (ER), implementação do schema em MySQL e construção de consultas SQL analíticas para avaliar padrões históricos e mensurar o impacto da COVID-19 em 2020. Também foi desenvolvida uma aplicação web em Node.js e Express para apresentação dos resultados, gerando insights relevantes para sustentabilidade urbana, planejamento de transporte e saúde pública.